本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲◈✿。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动◈✿。据说◈✿，17年前◈✿，马云曾站在同一个舞台上公海赌赌船官网◈✿。主办方称◈✿，这次演讲的报名速度创下纪录◈✿：邮件发出两小时内◈✿，超过1200人报名◈✿。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强◈✿。今天是OpenAI领先◈✿，明天是Anthropic◈✿，后天可能是别人◈✿。但蔡崇信说◈✿，这个计分方式本身就有问题◈✿。

　　这个判断的底层逻辑是◈✿：AI的价值在于渗透率（penetration rate）◈✿。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年◈✿，AI代理和设备的渗透率要达到90%◈✿。不讲玄学◈✿，只讲普及◈✿。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施◈✿。北方发的电要送到南方◈✿，新能源产地和用电需求地往往不重合◈✿，必须靠输电网络打通◈✿。中国国家电网每年资本支出900亿美元◈✿，美国只有300亿——三倍的差距◈✿。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍优衣库百度云◈✿，而且新增装机容量是美国的9倍◈✿。这个差距还在拉大◈✿。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据◈✿：全球几乎一半的AI科学家和研究人员◈✿，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司◈✿、中国公司◈✿，还是世界任何地方工作◈✿。

　　他还讲了个段子◈✿。最近社交媒体上有人吐槽公海赌赌船官网◈✿，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里◈✿，同事们都在用中文交流想法◈✿，他完全听不懂◈✿。

　　以前中国公司出海◈✿，语言是劣势——在意大利开办公室◈✿，当地人不会说中文◈✿，中国员工得用第二语言沟通◈✿。但在AI领域◈✿，全球的华人工程师用中文分享想法◈✿、交换思路◈✿，这反而成了信息优势◈✿。

　　训练一个万亿参数的模型◈✿，如果系统效率不高◈✿，GPU消耗会非常恐怖◈✿。中国团队因为硬件受限◈✿，必须把系统优化做到极致◈✿。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛◈✿，DeepSeek排名第二◈✿。

　　蔡崇信的观点很直接◈✿：开源模型会击败闭源模型◈✿，不是因为开源更先进◈✿，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益◈✿。

　　他举了个例子优衣库百度云◈✿。假设你是沙特阿拉伯◈✿，想发展AI◈✿，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制◈✿。但你没有人才自己开发模型◈✿。

　　这时候你有两个选择◈✿：选择一◈✿：通过API使用OpenAI◈✿。付很多钱◈✿，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里公海赌赌船官网◈✿，那是个黑箱（black box）◈✿。选择二◈✿：直接下载阿里的开源模型公海赌赌船官网◈✿，部署在自己的私有云上◈✿。免费◈✿，而且数据完全可控◈✿。

　　阿里靠的是云计算◈✿。你用开源模型没问题◈✿，但你要跑模型◈✿，需要云基础设施——存储◈✿、数据管理◈✿、安全◈✿、网络◈✿、容器（containers◈✿，他说这个词他自己也不太懂）◈✿。这些阿里都能提供◈✿。开源模型是流量入口优衣库百度云◈✿，云服务才是利润来源◈✿。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司◈✿：免费产品获客◈✿，增值服务变现◈✿。只不过规模和技术门槛完全不同◈✿。

　　阿里1999年成立时◈✿，中国还没加入WTO◈✿，国际贸易必须通过国有贸易公司◈✿。2001年入世之后◈✿，小企业可以直接和全球做生意了◈✿。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的◈✿，面向海外◈✿。

　　后来消费者电商起来了◈✿，就有了淘宝◈✿。买家和卖家互不信任◈✿，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）◈✿。物流跟不上◈✿，就投资物流◈✿。

　　云计算也是一样的逻辑◈✿。16年前◈✿，没人讨论云◈✿。但阿里的消费平台要处理海量数据◈✿，如果继续用Dell的服务器◈✿、EMC的存储◈✿、Oracle的数据库◈✿，所有利润都会交给这些供应商◈✿。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用◈✿，用好了再开放给外部客户◈✿。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确◈✿：优先选择有机增长（organic development）◈✿，而不是并购◈✿。因为自己团队培养出来的能力优衣库百度云◈✿，DNA纯正◈✿，文化匹配◈✿。阿里也做过并购◈✿，有些成功◈✿，有些失败得很惨◈✿。

　　第三◈✿，学会提问◈✿。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）◈✿，比找到答案更重要◈✿。

　　很多人说AI时代不用学编程了◈✿，用自然语言（natural language）就能指挥机器◈✿。蔡崇信不同意◈✿。

　　数据科学（data science）◈✿：其实就是统计学的新名字◈✿，但未来数据会爆炸式增长◈✿，懂得管理和分析数据的人永远稀缺◈✿。

　　心理学和生物学◈✿：理解人脑怎么运作◈✿。人脑仍然是最高能效的机器◈✿，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟◈✿。

　　材料科学（material science）◈✿：世界现在被比特（bits）主导◈✿，但让比特跑得更快的◈✿，是原子（atoms）◈✿。半导体领域会有大量创新◈✿，而半导体的核心就是材料◈✿。

　　但他补充了一句更重要的话◈✿：机会是来找你的◈✿，不是你去找它的优衣库百度云◈✿。你要做的是准备好（preparedness）◈✿，这样机会来的时候才能抓住公海赌赌船官网◈✿。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）◈✿：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术◈✿，我不知道◈✿。

　　他的判断是◈✿：AI可能存在金融泡沫◈✿，但技术本身是线月互联网泡沫破裂◈✿，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多◈✿。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）公海赌赌船官网◈✿、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）◈✿、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队◈✿。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）◈✿，这是他主动推动的◈✿。

　　但他做体育投资最有意思的部分◈✿，是一个教育项目◈✿：每年选6-8个中国初中生◈✿，送去美国读高中◈✿、打篮球◈✿。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书◈✿。人与人的交流（people-to-people exchange）◈✿，比任何官方渠道都重要◈✿。

　　不是模型本身◈✿，而是让AI被广泛使用的整个生态系统◈✿。电力成本低40%◈✿、数据中心建设成本低60%◈✿、全球一半AI人才有中国学历◈✿、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起◈✿，让中国更有可能实现AI的大规模普及◈✿。而普及率才是线◈✿：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说◈✿，开源同时解决了成本◈✿、数据主权和隐私三个问题◈✿。闭源模型要付费◈✿，数据要喂进黑箱◈✿；开源模型免费◈✿，数据可以留在本地◈✿。这不是技术优劣之争◈✿，是利益格局使然◈✿。

　　学编程不是为了写代码公海赌赌船官网◈✿，而是训练逻辑思维◈✿；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸◈✿；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器◈✿；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子◈✿。更重要的是◈✿，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值◈✿。*欢迎公海来到赌船710◈✿。旅游探亲◈✿。公海赌赌船710移民留学◈✿！公海赌网址710客服欢迎来到公海7108线路◈✿。